Suomenkielinen oppikirja koneoppimisen perusteista ilmestynyt

Tekoälysovellukset internetin hakukoneista ja boteista itseajaviin autoihin ja kasvojentunnistukseen perustuvat kaikki koneoppimiseen. Koneoppiminen ja siihen sisältyvä syväoppiminen ovat juuri nyt pinnalla, kun oppivat tekoälysovellukset alkavat yleistyä meidän jokaisen arjessa. 

Miten kone oppii? Minkä tyyppisiä sovelluksia koneoppimisella voi olla? Entä miten koneoppimiseen perustuvia ohjelmia voisi itse rakentaa?

Koneoppimisen perusteet on johdatus tähän teknologiaan ja sen toimintaperiaatteisiin. Samalla se opettaa lukijan tunnistamaan, minkälaisiin ongelmiin koneoppiminen tarjoaa parhaan ratkaisun, ja valitsemaan kulloinkin sopivimman koneoppimismenetelmän.

Pohjimmiltaan koneoppimisessa on kyse siitä, että ohjelma oppii sille annetun esimerkkiaineiston avulla tavan, jolla ratkaista uusia ja ennalta määrittämättömiä ongelmia. Näin koneoppiminen lisää algoritmien rinnalle uuden välineen ohjelmoijan työkalupakkiin.

Koneoppimisen perusteet on tarkoitettu oppikirjaksi aiheen opetukseen, joten kirja sisältää runsaasti tehtäviä sekä esimerkkiaineistoa, jonka koodit ovat vapaasti ladattavissa. Kirja opastaa jo ohjelmoinnin perusteet tuntevan koneoppimisen saloihin, ja sopii myös itseopiskelun tueksi.

Lisätietoa kirjasta Gaudeamuksen verkkosivuilla.