Big datasta lisäarvoa digitalisoituvan huoltoliiketoiminnan kehittämiseen

TTY:n ja Åbo Akademin Tekesin rahoittamassa OPENS-tutkimusprojektissa tutkitaan ja kehitetään älykkäitä ja tehokkaita analyysimenetelmiä digitaalisen huoltoliiketoiminnan ja palvelujen pohjaksi.

OPENS - Novel Predictive Analytics Technologies for Future Maintenance Business -tutkimusprojektin päätavoite on luoda lisäarvoa big datasta. Projektissa tutkitaan konejärjestelmiä jotka tuottavat ja keräävät hyvin monimuotoista dataa toiminnastaan sekä ympäristöstään. Kerättyä tietoa voidaan jalostaa edelleen huoltoliiketoiminnan kehittämiseen prediktiivisen data-analytiikan avulla.

– Kehitämme hankkeessa menetelmiä, jotka pystyvät jalostamaan raakadatasta tietoa, jonka perusteella pystytään esimerkiksi ennustamaan järjestelmien tulevaa käyttäytymistä ja näin ollen optimoimaan huoltotoimintojen suorittamista, kertoo tutkijatohtori Tomi KrogerusTTY:n hydrauliikan ja automatiikan laitokselta. 

Menetelmäkehityksessä huomioidaan myös yritysten sisäisten prosessien ja ihmisten asiantuntijatiedon yhdistäminen data-analytiikkaan.

– Tämä on oleellista tulevaisuuden teollisen internetin (IoT) kehityksessä, sillä ihminen ja älykkäät järjestelmät tulevat olemaan yhä enemmän tiiviissä vuorovaikutuksessa keskenään.

Hankkeen tuloksia voidaan hyödyntää esimerkiksi huoltoliiketoiminnan kilpailukyvyn parantamisessa. Lisäksi tulosten avulla voidaan luoda uutta liiketoimintaa ja toimintatapoja digitaalisiin toimintaympäristöihin sekä toimintavarmoja laitekokonaisuuksia.

Kolmevuotisen (1.9.2016-31.8.2019) hankkeen kokonaisbudjetti on noin 1,4 miljoonaa euroa.

Projekti kuuluu Tekesin Teollinen internet -ohjelmaan. Ohjelma rahoittaa hankkeita, joissa digitaalisuuden avulla kehitetään uusia kansainväliseen kasvuun tähtääviä palveluja ja liiketoimintamalleja.